Computer Science🖥️/Artificial Intelligence
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01_Introduction to AIComputer Science🖥️/Artificial Intelligence 2021. 12. 10. 00:53
1. AI : intelligent(지능적인) 행동을 할 수 있는 컴퓨터 software를 만드는 것. 2. Machine Learning - AI의 하위 분야 - 패턴 인식과 컴퓨터 학습 이론에 대한 분야 - 자동으로 데이터로부터 규칙을 배우는 프로그램을 만드는 것 Supervised Learing : 지도 학습은 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계 학습의 한 방법. - predictive approach(예측적 접근) - input에서 output으로 가는 것을 어떻게 맵핑하는지 배워야한다 - ex) classification(분류), regression(회귀) Unsupervised Learning - descriptive approach(기술적 접근) - data에서 intere..
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[1주차]Introduction to AIComputer Science🖥️/Artificial Intelligence 2021. 9. 10. 02:50
1. AI 란? : 지능적인 행동을 할 수 있는 컴퓨터와 컴퓨터 소프트웨어를 어떻게 생성할지 고민하는 수업. 2. Machine learning - 인공지능의 하위 필드 - 패턴 인식과 계산적인 학습 이론에 대한 연구 - 데이터를 통해 자동으로 규칙을 배우게(the ability to learn) 하는 프로그램을 만드는 것 - Supervised Learning, Unsupervised Learning 3. AI 의 공식적 탄생: Dartmouth, 1956 4. AI as Designing Rational Agents - Agent 는 인지하고 행동하는 개체(entity) - A rational agent 는 예상 효용(expected utility)를 극대화하는 행동을 선택한다 - sensors, a..